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推荐向海龙详解百度2017移动战略

时间:2017/10/2 10:54:57   作者:管理员   来源:http://www.zhenruifang.com   阅读:980   评论:0
内容摘要:  智能技术对信息分布及营销会带来怎么的改变?在2016百度Moments商业峰会上,百度总裁向海龙描述了如下场景:早上8点,在上海新天地,两位年纪相仿的年轻女士打开手机百度,在首页信息流,左边女士看到的是韩国时尚品牌,欧洲旅行等相关内容;而右边看到的则是育儿、养生以及艺术展相关...

  智能技术对信息分布及营销会带来怎么的改变?在2016百度Moments商业峰会上,百度总裁向海龙描述了如下场景:早上8点,在上海新天地,两位年纪相仿的年轻女士打开手机百度,在首页信息流,左边女士看到的是韩国时尚品牌,欧洲旅行等相关内容;而右边看到的则是育儿、养生以及艺术展相关内容。

  又一个今日头条?绝不仅于此,向海龙进一步解释了背后的技术逻辑,百度大脑通过分析海量的历史数据,告诉推荐系统左边的女士是一位爱美的单身女性,她对韩国时尚美容信息非常关注,同时她最近经常通过搜索计划她的圣诞旅行,推送新鲜的欧洲旅游攻略对她很有帮助;而右边的是一位初孕妈妈,她对育儿信息非常关注,同时她的职业是平面设计师,希望通过观看各种艺术展览寻找灵感。即使是基于相同的地理位置而触发的信息,但因为他们不同的历史搜索数据,不同的实时兴趣点等等,最后为她们适配的信息几乎也完全不同,这就是亿人亿面的信息个性化推荐。

  在信息分发2.0时代,用户不仅需要更便捷智能地找到信息,也需要个性化、针对性的信息主动推荐。在“人找信息”的同时,实现“信息找人”。“搜索+推荐“如何利用百度在人工智能和海量数据的优势,同时帮助广告主减少流量在跨媒体、跨平台之间的流失,向海龙给出了如下观点,其中可以看出2017年百度最重要的移动端战略转型思路。

  用户不仅需要更便捷智能的找到信息,也需要个性化的信息主动推荐。在“人找信息”的同时,实现“信息找人”。所以基于搜索数据的海量沉淀,百度大脑强大的数据处理技术,通过对用户的实时匹配计算和动态建模,将信息标签和人群标签智能匹配,我们通过“搜索”+“推荐”相结合,实现真正双向智能适配的信息分发服务,也就是我今天演讲的主题“信息分发2.0”。

  基于这个战略方向,百度陆续推出了手百首页,百度新闻,百度好看等信息流推荐产品,向用户实时推荐个性化的新闻资讯内容,今年6月份以来,百度信息流流量实现了20倍的高速增长。

  百度在信息流推荐产品上之所以能做到如此高速的增长,首先依托的就是我们海量的优质内容。贴吧,知道,百科,文库等百度产品在内容上已经积累多年,比如百度知道上累计解决的问题已经超过4.1亿个。最近,我们开放了“百度百家号”,作为内容生态的工具平台,以吸纳更加新鲜、有深度的内容,仅仅50天,就有5.6W个企业和个人注册了账户并开始上传内容。同时,我们有80W家内容联盟合作伙伴,和百度一起,为用户提供着全方位,多层次,多角度的精彩内容。

  其次,我们依托6.6亿的移动月活用户,通过全方位布局的百度产品,我们关注着这6亿多用户的互联网行为。通过他们的搜索数据,地理位置,知识图谱,交易数据等等上百个维度的行为动作,今天我们可以对单个用户最多打上200万个标签。通过精准的用户画像建模。我们可以在6亿用户中精准的识别每个人、了解每个人。

  最后,通过百度大脑的人工智能技术,我们实现了实时动态建模和实时匹配计算,将正确的内容智能匹配给正确的用户,而且内容能契合用户当下的关注点、兴趣点和使用场景,从而实现信息分发的千人千面、亿人亿面。

  基于每天100PB以上的百度数据处理能力,信息分发技术会以秒为单位,详细定义用户一天的时间轴,真正通过大数据去洞见用户在不同时间、不同场景的内在需求。比如,某商务男士在上午九点,在信息流看到的是时政类的新闻,下午3点他会看到和汽车相关的资讯,这是因为百度大脑注意到这位用户在上午刚上班的时候倾向于即时了解最新的时政信息,而在下午工作之余想放放松,更希望阅读一些汽车资讯,满足个人的兴趣爱好。百度的智能推荐技术,在不同的场景和时间点,实现“一人千面”的实时个性化推荐。换句话讲,百度的信息分发,绝对不会在一个正在运动减肥的用户手机里,在晚上10点推送“舌尖上的中国”。

  那么,对于移动营销的未来发展,“信息分发2.0”究竟能够带来什么样的价值?接下来就和大家一起来分享下,在商业营销上它到底具备什么样的独特优势。

  这是一句老话了,虽然是老生常谈,但始终不能被真正的解决,尤其在互联网整合营销时代,跨媒体、跨平台的营销投放虽然可以实现广泛覆盖、但无法做到准确的目标人群识别,同时,内容同质造成的流量流失,反而给如何减少浪费增加了新的课题。在这个阶段,搜索推广+信息流广告这一营销解决方案,可以帮助企业主更深刻的去了解自己的目标消费群。他们到底是谁?他们在哪里?在什么时候、什么场景以什么内容可以对他们产生最大化的影响?通过搜索大数据的洞见和人群画像,去达成双向智能的信息分发,企业主可以利用这种精准的信息分发,将产品的信息用最合适的姿态去触达到受众,产生交易,避免浪费。

  其次,无论我们的目标消费群处于品牌和商品认知的哪个阶段,信息的智能分发服务都可以去覆盖,精准的用户识别加上最合适的内容设计和信息触达,快速引发用户的购买,在决策路径的每一个环节,都及时将产生交易的可能性最大化。未来企业进行产品营销,比如新品上市宣传,可以先通过信息流推荐,进行话题或事件营销,制作爆点,建立用户的认知、兴趣和好感,然后直接引导用户在搜索中获得品牌或产品的详情信息,实现转化,后续还可以基于用户的行为洞察,以不同的内容形式,持续的给用户传递品牌理念和产品价值。

  演讲结束末尾,向海龙分享了奔驰AMG提供的合作案例。首先利用搜索数据和社交数据的沉淀,精准的识别户,进行智能信息分发,在信息流中推送“AMG音速挑战”活动,并在内容页利用酷炫的AI语音进行游戏互动。然后通过搜索推广深度影响用户,同时借助百度内容平台进行口碑发酵,持续黏着用户,实现长尾覆盖和最终转化。


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